Τον τελευταίο καιρό συνηθίζετε να λέγετε και να γράφετε πως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσει τις θέσεις εργασίας σε πολλούς κλάδους καθώς θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Χωρίς να σημαίνει πως αυτό είναι απόλυτα σωστό ή λάθος εγώ βλέπω την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης περισσότερο σαν συνεργάτη παρά σαν απειλή προς εμένα ή τους συναδέλφους μου. Για τον λόγο αυτό πιστεύω πως η συνεργασία του ανθρώπου με τον υπολογιστή θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας χωρίς να αλλάξει το ποσοστό του ανθρώπινου δυναμικού σε έναν κλάδο, τουλάχιστον όχι στον βαθμό που νομίζουν οι περισσότεροι.
Αλλαγές στις θέσεις εργασίας
Αυτό μου έδωσε την αφορμή για να γράψω το άρθρο αυτό και να καταγράψω όσο το δυνατό καλύτερα τις ανάγκες του κλάδου μου, από την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, μέσα από συζητήσεις με συναδέλφους αλλά και σεμινάρια. Στην ουσία όχι μόνο θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας αλλά θα τροποποιηθούν και ήδη υπάρχοντες έτσι ώστε κάποιες “απαρχαιωμένες” θέσεις εργασίας να αλλάξουν έτσι ώστε να συμβαδίζουν με τις ανάγκες της εποχής μας. Με λίγα λόγια ο άνθρωπος θα γίνει ο επικεφαλής, επόπτης ή και συντονιστής των νέων αυτών τεχνολογιών έχοντας τις απαραίτητες δεξιότητες, την ικανότητα διαχείρισης δεδομένων, κριτικής σκέψης, δεοντολογικής επίγνωσης κ.α.
Εποπτεία
Ελεγκτής κινδύνων τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει τον προγραμματισμό των καθημερινών εργασιών, θα χρειαστούμε ειδικούς που θα ελέγχουν τις αποφάσεις που λαμβάνει. Ο ρόλος αυτός θα περιλαμβάνει την εξέταση των προβλέψεων, των επιλογών προμηθειών και των μοντέλων κινδύνου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Διευθυντής δεοντολογίας και διακυβέρνησης. Αυτή η θέση προωθεί την ασφαλή και ηθική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας. Καθορίζει πολιτικές χρήσης, παρακολουθεί τη λήψη αποφάσεων της τεχνητής νοημοσύνης για μεροληψία ή σφάλματα και διασφαλίζει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί προστασίας δεδομένων. Επιπλέον, διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην παρακολούθηση και τον μετριασμό των απειλών ασφαλείας.
Υπεύθυνος λογοδοσίας. Κάποιος πρέπει να επιβλέπει την ευθύνη και τη διακυβέρνηση. Αυτό το άτομο θα πρέπει να διαθέτει συνδυασμό επιχειρησιακής και νομικής εμπειρογνωμοσύνης (υπάρχει ήδη μια τέτοια θέση εργασίας στις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας) και θα συντάσσει πολιτικές, θα διαχειρίζεται περιστατικά και ελέγχους και θα βοηθά στη σύνταξη συμβάσεων.
Συντονιστής bots
Διαχειριστής robot. Φανταστείτε κάποιον να παρεμβαίνει όταν ένα ρομπότ ρίχνει ένα κουτί ή διαβάζει λάθος μια ετικέτα σε μια αποθήκη. Οι διαχειριστές ρομπότ θα διασφαλίζουν ότι τα ρομπότ και τα drones δεν θα συγκρούονται μεταξύ τους ή θα κολλάνε σε ένα διάδρομο. Θα παρακολουθούν, θα καθοδηγούν και θα επιλύουν τα τεχνικά προβλήματα για να διατηρούν την ομαλή λειτουργία.
Φυσικός συντονιστής στόλου τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός ο ρόλος θα διαχειρίζεται και θα βελτιστοποιεί στόλους αυτόνομων ρομπότ αποθήκης, drone παράδοσης ή ρομπότ παράδοσης. Θα εποπτεύει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διέπουν τη συμπεριφορά του στόλου, θα επιλύει προβλήματα, θα διασφαλίζει τη συνεργασία ανθρώπων και ρομπότ και θα μεγιστοποιεί την αποδοτικότητα της φυσικής αυτοματοποίησης σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού.
Πρόβλεψη
Διευθυντής προγνωστικών λειτουργιών logistics. Αυτό το άτομο θα αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέπει καθυστερήσεις, να επισημαίνει έγκαιρα τους κινδύνους και να επιβλέπει την ορατότητα των αποστολών σε πραγματικό χρόνο και τις αυτόματες ενημερώσεις κατάστασης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει πολλές από αυτές τις εργασίες, οπότε ο υπάλληλος θα επικεντρωθεί επίσης στη δημιουργία διαδικασιών, στη διασφάλιση της ακρίβειας και στην προληπτική επίλυση προβλημάτων, στη μείωση των σφαλμάτων και στην απρόσκοπτη επικοινωνία.
Προπονητής πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης. Εποπτεύει μια ομάδα μοντέλων πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας το εγχειρίδιο που πρέπει να ακολουθούν και προσαρμόζοντας τη στρατηγική ανάλογα με τις ανάγκες, όπως ένας προπονητής σε οποιοδήποτε άθλημα. Ο ρόλος απαιτεί ένα συνδυασμό τεχνικών δεξιοτήτων και εμπειρογνωμοσύνης στην εφοδιαστική αλυσίδα, ώστε να εντοπίζονται τα στοιχεία που δεν λαμβάνουν υπόψη τα μοντέλα.
Υπεύθυνος προληπτικής συντήρησης. Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, ο κάτοχος αυτής της θέσης θα μπορεί να χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνολογία και ανάλυση δεδομένων για να προβλέπει βλάβες στο σασί, στα ψυγεία και στον εξοπλισμό του ναυπηγείου πριν αυτές συμβούν, βελτιστοποιώντας τη χρήση του στόλου με τη μείωση του χρόνου ακινητοποίησης και του κόστους των επισκευών.
Προβλέψιμη εξαίρεση και αποκατάσταση. Αυτός ο νέος ρόλος δίνει προτεραιότητα και συντονίζει τις γρήγορες αντιδράσεις, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις διαταραχές. Συνδυάζοντας τα σήματα έγκαιρης προειδοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης με γρήγορες, συντονισμένες ανθρώπινες ενέργειες, μειώνει το χρόνο επίλυσης και διασφαλίζει ότι οι αλυσίδες εφοδιασμού παραμένουν ανθεκτικές, ανταποκρινόμενες και ανταγωνιστικές.
Δεδομένα
Αναλυτής ποιότητας τεχνητής νοημοσύνης. Ο ρόλος αυτός περιλαμβάνει την εξέταση των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης, την παρακολούθηση των ελαττωμάτων που έχουν εντοπιστεί σε παρτίδες προϊόντων και την αποστολή των σχετικών λεπτομερειών στο cloud, με σκοπό τη βελτίωση του μοντέλου για συνεχή βελτίωση της απόδοσης.
Διαχειριστής δεδομένων AI για την εκτέλεση παραγγελιών. Έρευνα, αναγνώριση, τεκμηρίωση, συλλογή και καταγραφή δεδομένων που σχετίζονται με όλες τις πτυχές των λειτουργιών εκτέλεσης παραγγελιών, συμπεριλαμβανομένων των αποθεμάτων, του εργατικού δυναμικού, του εξοπλισμού, της ροής εργασίας, των τρόπων λειτουργίας, των κύκλων εργασίας, των χρόνων κύκλου εκτέλεσης παραγγελιών και των εποχιακών διακυμάνσεων. Συνεργασία με τον ειδικό συμμόρφωσης παραγωγής AI για τη διαχείριση σχετικών εξωτερικών δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση της απόδοσης.
Μηχανικός άμεσης ανταπόκρισης στην αλυσίδα εφοδιασμού. Δημιουργήστε και βελτιστοποιήστε τις ερωτήσεις, τους κανόνες και τα σενάρια που χρησιμοποιούν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων. Μεταφράστε τις παραδοσιακές γνώσεις, όπως «Ο Γιώργος στην πλατφόρμα 5 ξέρει πάντα ποια φορτηγά έχουν προτεραιότητα», σε λογική τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίστε ότι τα μοντέλα κατανοούν ότι «το συντομότερο δυνατό» από τον Πελάτη Α σημαίνει 48 ώρες, ενώ από τον Πελάτη Β σημαίνει 2 εβδομάδες, και διδάξτε στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους άγραφους κανόνες που διατηρούν την αλυσίδα εφοδιασμού σε κίνηση.
Διαχειριστής δεδομένων εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι επαγγελματίες του τομέα των προμηθειών θα χρησιμοποιούν την επιστήμη των δεδομένων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύουν τα δίκτυα προμηθευτών, να εφαρμόζουν στρατηγικές διακυβέρνησης και διαχείρισης δεδομένων, να προβλέπουν διαταραχές, να παρακολουθούν τις κινήσεις των προϊόντων και τις διαδρομές μεταφοράς και να προτείνουν τομείς εξοικονόμησης κόστους σε εβδομαδιαία βάση.
Ειδικός στην προηγμένη ανάλυση δεδομένων. Χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων της εφοδιαστικής αλυσίδας από πολλαπλές πηγές. Ο ρόλος αυτός παρέχει πληροφορίες σε σχεδόν πραγματικό χρόνο σχετικά με διαταραχές, μεταβολές στη ζήτηση και εμπόδια στη λογιστική, επιτρέποντας την άμεση λήψη αποφάσεων και τη συνεχή βελτιστοποίηση για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και ανθεκτικότητα.
Στρατηγική
Αναλυτής στρατηγικής εμπορίου AI. Αυτός ο υβριδικός εμπειρογνώμονας συνδυάζει εργαλεία μηχανικής μάθησης με την ανθρώπινη κρίση για να εντοπίζει προληπτικά τις μεταβολές των δασμών, να βελτιστοποιεί τα μοντέλα κόστους εκφόρτωσης και να επισημαίνει τους κινδύνους μη συμμόρφωσης πριν αυτοί μετατραπούν σε υποχρεώσεις.
Διευθυντής στρατηγικής λειτουργιών. Συντονισμός και διασύνδεση με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην αλυσίδα εφοδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των παραγγελιών προϊόντων, του μάρκετινγκ πελατών, του αποθέματος, της εκτέλεσης παραγγελιών και του σχεδιασμού αποθήκευσης. Αυτή η ανώτερη θέση θα διασφαλίζει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και η μέτρηση της απόδοσης ευθυγραμμίζονται με τους στρατηγικούς εταιρικούς στόχους.
Στρατηγικός σύμβουλος για το χάσμα στην εργασία λόγω τεχνητής νοημοσύνης. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψετε την έλλειψη εργατικού δυναμικού, να βελτιστοποιήσετε την κατανομή του εργατικού δυναμικού και να συντονίσετε την εφαρμογή της αυτοματοποίησης, ώστε οι αλυσίδες εφοδιασμού να συνεχίσουν να λειτουργούν ομαλά παρά την έλλειψη προσωπικού.
Βελτιστοποίηση
Διαχειριστής αποδοτικότητας logistics. Το άτομο που αξιοποιεί την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει συνεχώς τα δεδομένα του στόλου, να εντοπίζει τα σημεία συμφόρησης και να προτείνει προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών και των χρονοδιαγραμμάτων. Ο άνθρωπος παραμένει στο κύκλωμα για να λαμβάνει τις τελικές αποφάσεις, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την αποδοτικότητα και να μειώσει το κόστος.
Αρχιτέκτονας ροής εργασιών εφοδιαστικής αλυσίδας. Αρχιτέκτονες ροών εργασιών όπου οι άνθρωποι και οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αλληλοσυμπληρώνονται, διασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει και δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη σε σύνθετες αποφάσεις logistics.
Διευθυντής δικτύου τεχνητής νοημοσύνης. Ηγείται της ανάπτυξης και της διακυβέρνησης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν την παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού. Ο ρόλος αυτός προωθεί πρωτοβουλίες στον τομέα του σχεδιασμού, των προμηθειών, της εφοδιαστικής και της παράδοσης, αξιοποιώντας ψηφιακά δίδυμα, αυτόνομους στόλους, αποθήκες με τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακή ενσωμάτωση, ενώ συνεργάζεται στενά με ομάδες πληροφορικής και ψηφιακής εμπιστοσύνης για να εξασφαλίσει ένα επίπεδο ανθεκτικότητας, ευελιξίας και βιωσιμότητας.
